Ford recurre a veteranos tras fallas de IA en calidad
Ford lideró el ranking inicial de JD Power tras 16 años.
Ford reforzó su estrategia de calidad con el regreso de 350 ingenieros experimentados, después de que sus sistemas basados en inteligencia artificial no corrigieran fallas en producción. El movimiento reabre el debate sobre los límites de la automatización y devuelve protagonismo al conocimiento técnico dentro de una industria altamente exigente.
La experiencia vuelve a la línea de decisión
La automotriz estadounidense había incorporado sistemas automatizados para resolver problemas de calidad, pero los resultados no alcanzaron las expectativas. Los problemas de calidad representaron costos de miles de millones y obligaron a revisar el papel de la supervisión humana. La compañía recuperó perfiles conocidos como “barbas grises”, entre antiguos empleados y especialistas vinculados a proveedores internos. Su función consiste en orientar a equipos jóvenes, detectar riesgos antes de que las piezas entren a planta y reentrenar sistemas de IA con criterios técnicos más sólidos y preventivos.
JD Power coloca a Ford en mejor posición
El ajuste ya muestra resultados en indicadores de calidad. Ford encabezó la encuesta de calidad inicial de JD Power entre marcas generalistas por primera vez en 16 años y superó a Toyota y Honda. Además, la F-150, Mustang y Super Duty lideraron sus categorías. La empresa también espera ahorros de cientos de millones de dólares durante este año. Los directivos reconocen que la IA funciona mejor cuando se alimenta con datos y experiencia capaces de interpretar ciclos completos de producto y producción.
El caso Ford deja una señal para la industria: automatizar no elimina la necesidad de criterio experto. La tecnología acelera diagnósticos, pero la calidad depende también de memoria técnica, revisión constante y equipos capaces de traducir experiencia en decisiones operativas.
